Analytics / creative чиглэлд бодит нөлөөтэй прототип бүтээ
Онлайн · Analytics / creative · Зохион байгуулагч Adobe
Higher-ed students in participating regions—confirm current year’s country list on the official challenge site.
Adobe Analytics Challenge нь Analytics / creative чиглэлд илүү ойлгомжтой, илүү бодит хэрэглээтэй, илүү ухаалаг шийдэл гаргахыг зорьдог. Багууд тодорхой хэрэглэгчийн асуудал сонгож, туршиж болох концепц эсвэл ажиллах demo бэлтгэнэ.
Шүүгчид зөвхөн санааг бус, хэрэглэгчийн ойлголт, хэрэгжих боломж, танилцуулгын чанарыг хамтад нь үнэлнэ.
Бүртгэл
8-р сарын 31 – 10-р сарын 1
Бүтээл
10-р сарын 2 – 10-р сарын 12
Илгээлт
10-р сарын 15
Шүүлт
10-р сарын 16 – 10-р сарын 21
Дүн
10-р сарын 24
Нийт шагналын сан
Оролцогчид илгээсэн материал, демо, тайлбарын үнэн зөв байдалд хариуцлага хүлээнэ. Албан ёсны бүртгэлийн хуудас дээрх дүрэм болон IP нөхцөлийг баталгаажуулна уу.
Бүрэн дүрмийг албан ёсны холбоосоор баталгаажуулна уу.
Мөнгөн шагнал
Менторшил
Бусад
Analytics / creative чиглэлийн хэрэглэгчдэд зориулсан төв урсгал, үнэ цэнийг хамгийн ойлгомжтой хэлбэрээр бүтээ.
Шүүлтийн чиглэл
Ойлгомжтой байдал, ашиглахад хялбар байдал.
Чиглэлийн ивээн тэтгэгч
Adobe
Төрөл бүрийн оролцогчдод найдвартай, хүртээмжтэй урсгал бий болго.
Шүүлтийн чиглэл
Хүртээмж, итгэл, бодит хэрэглээ.
Чиглэлийн ивээн тэтгэгч
Community partners
Өнөөдөр туршиж болох, маргааш өргөжиж болох шийдлийн дүр зургийг харуул.
Шүүлтийн чиглэл
Нөлөө, хэрэгжих магадлал.
Чиглэлийн ивээн тэтгэгч
Ecosystem allies
Багийн бүтэц
1–4 гишүүнтэй баг оролцож болно. Дизайн, инженер, судалгааны хослолыг дэмжинэ.
Оролцогчдын хүрээ
Online оролцооны хэлбэртэй. Оюутан, шинэ төгсөгч, анхан шатны бүтээгчид оролцох боломжтой.
Дүрэм ба ёс зүй
Багууд өөрсдийн хийсэн ажлыг тайлбарлах ёстой. Бүрэн дүрмийг албан ёсны бүртгэлийн холбоосоор баталгаажуулна уу.
Ялалтыг хэрхэн тодорхойлох: Мэргэжлийн шүүгчид
Танилцуулга
10%
Гүйцэтгэл
10%
Академи, индустрийн шилдэг ментор, шүүгчид.
Analytics / creative стратегич
Бүтээгдэхүүний инженер
Дизайн удирдагч
Партнер байгууллагын шүүгч
Nandin-Erdene G.
Ментор, UX ба судалгаа
Erkhembayar T.
Ментор, бүтээгдэхүүн ба demo
Үүсгэх AI-ийн мэдээлэл
Хэрэв AI эсвэл автоматжуулалт ашигласан бол хэрэглэсэн хэсэг, өгөгдөл, эрсдэлийн талаар товч тайлбарлана уу.
Дэлхийн түншүүдийн дэмжлэгтэй
